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性别：男 最高学位：博士     导师：博导

邮箱：shankun@cigit.ac.cn

个人简介：

闪锟，中国科学院重庆绿色智能技术研究院，研究员，博士生导师。研究方向为湖库水生态智能监测装备、预测预警模型及大数据平台的研发。累计主持了10余项国家和省部级课题，；发表论文超过60篇，申请发明专利7项，软件著作权3项，制定行业标准4项，出版专著/译著3部；荣获了包括中国地理信息科技进步一等奖、重庆市生态环境科学技术特等奖在内的多项奖励；入选中科院“西部青年学者”A类和中科院特聘岗位研究骨干，受邀邀请担任《Ecological Informatics》、《Harmful Algae》等国际领域期刊编委。

教育经历：

2009.9-2014.12 中国科学院水生生物研究所，理学博士

2015.1-至今，中国科学院重庆绿色智能技术研究院，助理研究员/副研究员/研究员

主要研究方向：

机器学习，人工智能

招生专业：

计算机应用技术

代表性成果（含文章、专利、科研项目等）：

1.Wang, J., He, M., Pan, M., Song, L., Zhou, Q., & Shan, K.*, 2025. Deciphering Nonlinear Effects of Climate and Eutrophication Synergies on Microcystis Blooms Using a Causal Inference Framework. Harmful Algae, 102911.

2.Wu, X., Shan, K.*, Wang, L., Wang, J., & Shang, M., 2025. Spatiotemporal water quality data reconstruction: A tensor factorization framework. Ecological Informatics, 103283.

3.Wang, L., Shan, K.*, Yi, Y., Yang, H., Zhang, Y., Shang, M., 2024. Employing hybrid deep learning for near-real-time forecasts of sensor-based algal parameters in a Microcystis bloom-dominated lake. Science of the total environment, 922, 171009.

4.Jiang, J., Zeng, J., Wang, J., Zuo, J., Wei, N., Song, L., Shan, K.*, Gan, N.*, 2024. Changes in CO2 concentration drive a succession of toxic and non-toxic strains of Microcystis blooms. Water Research, 250, 121056.

5.Shan, K.*, Ouyang, T., Wang, X., Yang, H., Zhou, B., Wu, Z., & Shang, M., 2022. Temporal prediction of algal parameters in Three Gorges Reservoir based on highly time-resolved monitoring and long short-term memory network. Journal of Hydrology, 605, 127304.

6.Shan, K.*, Wang, X., Yang, H., Zhou, B., Song, L., & Shang, M., 2020. Use statistical machine learning to detect nutrient thresholds in Microcystis blooms and microcystin management. Harmful algae, 94, 101807.

7.Shan, K.*, Song, L., Chen, W., Li, L., Liu, L., Wu, Y., ... & Peng, L., 2019. Analysis of environmental drivers influencing interspecific variations and associations among bloom-forming cyanobacteria in large, shallow eutrophic lakes. Harmful algae, 84, 84-94.

8.Shan, K.*, Shang, M., Zhou, B., Li, L., Wang, X., Yang, H., & Song, L. (2019). Application of Bayesian network including Microcystis morphospecies for microcystin risk assessment in three cyanobacterial bloom-plagued lakes, China. Harmful Algae, 83, 14-24.

9.尚明生，闪锟，周博天，吴迪， 著. 《水生态环境感知信息分析系统研究及应用》. 北京：科学出版社. 2021.

10.闪锟，周起超，译. 《生态信息学》（第三版）. 北京：科学出版社, 2025.

科研项目：

1.国家自然科学基金委员会, 面上项目，52379081, 三峡水库水位联动介导的生态位分异驱动水华格局斑块化的机制研究, 2024-01至2027-12, 主持.

2.重庆市科技局, 技术创新与应用发展专项重点项目，CSTB2022TIAD-KPX0199，中小流域暴雨洪水形成机制及自适应智能预警预报关键技术及装备，2022-12 至 2025-10，主持.

3.云南省科技厅，省市一体化重点课题，202202AH210006-4，基于AI的高原湖泊生态系统关键种群智能感知技术研发及示范，2022-09 至2025-09，主持.

4.中国科学院，研究院自主部署基础研究课题，重点项目, 基于AI智能技术融合多模态数据以发现水华暴发的早期预警信号, 2023-07至2025-09, 主持.

5.中国科学院, “西部之光”西部青年学者（A类）, E1296001, 藻华响应水位联动的生态位调节机制研究, 2022-01至 2023-12, 主持.