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性别：男    最高学位：博士      导师：博导

邮箱：chenyuwen@cigit.ac.cn

个人简介：

陈芋文，博士研究生，博导，研究员，现任中国科学院重庆绿色智能技术研究院生物医疗与健康究所副所长，重庆围手术期医学大数据实验室副主任，中国科学院青年创新促进会优秀会员、中国科学院西部青年学者，中国人工智能协会智慧医疗专业委员会委员和重庆市卫生健康信息学会数字诊疗专业委员会委员。研究主要围绕智能诊疗与智能软件的应用展开，致力于通过前沿的人工智能技术推动医疗健康领域的创新发展。近年在计算机科学、机器学习国内外高水平学术会议和期刊上发表智慧医疗以及算法研究相关SCI学术论文40余篇，申请授权专利 14项，软件著作权5项，主持国家重点研发计划课题，国家自然科学基金面上项目，军委科技委项目，重庆市自然科学基金等项目以及其它省部级项目7项，参与国家省部级等项目10余项。

教育经历：

2017年9月至2022年6月， 中国科学院大学 博士研究生/博士

2008年9月至2011年6月， 中国科学技术大学 硕士研究生/硕士

2004年9月至2008年6月， 中国人民解放军陆军勤务学院 大学本科/学士

主要研究方向：

机器学习、大模型因果推理、智能诊疗、智能工业

招生专业：

计算机应用技术

代表性成果（含文章、专利、科研项目等）：

1. Chen, Y.W.,. Xu, L.q, and B. Yi, Early recognition of risk of critical adverse events based on deep neural decision gradient boosting. Frontiers in Public Health, 2023. 10 https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1065707.

2. Chen, Y.W., Liu J . Polynomial dendritic neural networks[J]. Neural Computing and Applications, 34, 11571–11588 (2022).

3. Chen, Y.W., Zhong,K.H., Zhu.Y.Z.T., and Sun.Q.L.,Two-stage hemoglobin prediction based on prior causality. Frontiers in Public Health, 2022. 10: p. 12 https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1079389.

4. Chen, Y.W., Zhu, Y., K. Zhong, Z. Yang, Y. Li, X. Shu, D. Wang, P. Deng, X. Bai, J. Gu, K. Lu, J. Zhang, L. Zhao, T. Zhu, K. Wei, and B. Yi, Optimization of anesthetic decision-making in ERAS using Bayesian network. Frontiers in Medicine 2022. 9

5. Chen, Y.W , Qin X , Zhang L , et al. A Novel Method of Heart Failure Prediction Based on DPCNN-XGBOOST Model[J]. Computers, Materials and Continua, 2020, 65(1):495-510.

6. Chen, Y.W., Zhang J , Qin X L . Interpretable instance disease prediction based on causal feature selection and effect analysis[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2022, 22(1):1-14.

7. Chen, Y.W. and B. Qi, Representation learning in intraoperative vital signs for heart failure risk prediction. BMC medical informatics and decision making, 2019. 19(1): p. 260-260.

8. Chen, Y.W, Li YJ, Deng P, Yang ZY, Zhong KH, Zhang LG, Chen Y, Zhi HY, Hu XY, Gu JT, Ning JL, Lu KZ, Zhang J, Xia ZY, Qin XL, Yi B. Learning to predict in-hospital mortality risk in the intensive care unit with attention-based temporal convolution network. BMC Anesthesiol. 2022 Apr 23;22(1):119.

9. Chen, Y.W., Zhang, J., Wang, P. , Hu, Z.Y., and Zhong, K.H., Convolutional-de-convolutional neural networks for recognition of surgical workflow. Frontiers in Computational Neuroscience, 2022. 16: p.

Li YJ, Zhong KH, Bai XH, Tang X, Li P, Yang ZY, Zhi HY, Li XJ, Chen Y, Deng P, Qin XL, Gu JT, Ning JL, Lu KZ, Zhang J, Xia ZY, Chen, Y.W, Yi B. A Simple and Quick Screening Method for Intrapulmonary Vascular Dilation in Cirrhotic